FERTiOLiVE
Sistema de Fertilização Inteligente Low-Cost
O projeto FERTiOLiVE pretende desenvolver uma solução tecnológica acessível para melhorar a gestão da fertilização no olival tradicional português, que representa cerca de 75% da área nacional e é composto maioritariamente por pequenas e médias explorações com baixa digitalização. Atualmente, a fertilização é frequentemente baseada em práticas empíricas, o que pode levar a desperdício de recursos, menor produtividade e impactos ambientais.
Para responder a este problema, o projeto propõe um sistema inteligente que integra sensor de solo de baixo custo, modelos de machine learning executados localmente (TinyML) e uma aplicação móvel simples, permitindo recolher dados do solo e gerar recomendações de fertilização personalizadas em campo, mesmo sem ligação à internet.
Os Objetivos
Os objetivos do projeto FERTiOLiVE centram-se no desenvolvimento de uma solução tecnológica integrada que permita apoiar os produtores na gestão mais eficiente e sustentável da fertilização no olival tradicional. Para tal, o projeto pretende combinar dados analíticos, modelos inteligentes de apoio à decisão e tecnologias de sensorização acessíveis, garantindo que a solução final seja prática, fiável e adaptada às condições reais do terreno. Neste contexto, definem-se os seguintes objetivos principais:
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Desenvolvimento de um modelo de predição do estado nutricional da planta com base em dados analíticos reais;
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Criação de um modelo inteligente de recomendação de fertilização, capaz de operar localmente;
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Construção de um protótipo de sensorização funcional e energeticamente autónomo;
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Integração de todo o sistema (hardware + software) numa ferramenta prática de fácil interpretação para os produtores.
As Atividades
Estudo preliminar das tecnologias, equipamentos e metodologias relevantes, com vista à definição dos requisitos técnicos e funcionais da solução FERTiOLiVE. Inclui a seleção e calibração de sensores em ambiente controlado, bem como a definição de casos de estudo com diferentes culturas e tipos de solo, assegurando a avaliação do desempenho, eficácia e precisão da solução.
Desenvolvimento da camada de sensorização da solução, incluindo a definição da arquitetura da rede de sensores para recolha de dados do solo e a identificação dos
principais parâmetros a monitorizar. Envolve ainda a criação de um protótipo laboratorial com sensores comerciais, integração de tecnologia TinyML e o desenvolvimento de uma rede local para armazenamento e comunicação de dados com a solução global.
Criação de uma base de dados com perfis analíticos de solo e folha, permitindo estabelecer correlações que suportem a previsão do estado nutricional das plantas a partir das condições do solo. Esta atividade viabiliza o desenvolvimento de uma ferramenta inovadora de medição indireta dos parâmetros nutricionais.
Desenvolvimento do sistema inteligente de apoio à fertilização, incluindo a definição da arquitetura dos modelos preditivos e a integração de dados reais e históricos. Envolve o treino de modelos de inteligência artificial, a criação de uma interface mobile para visualização de dados e recomendações, e a consolidação da solução numa versão funcional para validação em ambiente real.
Validação da solução integrada através de testes em ambiente controlado e em contexto real, assegurando a interoperabilidade dos módulos e o desempenho nos casos de estudo definidos. Inclui a monitorização de métricas, avaliação da precisão do sistema e a sua otimização final, visando uma solução fiável para análise e predição das necessidades de fertilização em diferentes tipologias de olival.
Desenvolvimento da identidade visual do projeto e implementação de uma estratégia de comunicação e disseminação dos resultados a nível nacional e internacional. Inclui a publicação científica, participação em eventos e a promoção de ações junto do setor agroalimentar, reforçando a ligação ao mercado e incentivando a adoção das soluções desenvolvidas.
Coordenação e gestão global do projeto, assegurando a articulação entre parceiros e a utilização eficiente dos recursos ao longo da sua execução. Inclui a estratégia de
exploração dos resultados, proteção da propriedade intelectual e monitorização tecnológica, promovendo soluções escaláveis e com impacto na transição digital e sustentável do setor olivícola.
O Consórcio
